Mesure des chocs mécaniques et pyrotechniques

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Qu'est-ce que j'apprendrai ?

• Les approches recommandées et les défis à relever pour effectuer des mesures d'accélération transitoire de chocs mécaniques sévères et de pyrochocs.
• Les choix technologiques clés liés aux transducteurs piézorésistifs et ICP®.
• L'importance d'un câblage et d'un conditionnement des signaux appropriés, en particulier pour les essais nécessitant de longs câbles
• Diverses causes de distorsion des mesures avec du bruit à haute fréquence, des décalages du zéro et/ou d'autres problèmes.
• L'importance d'une sélection correcte des DAQ, des taux d'échantillonnage et du filtrage (à la fois analogique et numérique)
• les dangers du repliement et les moyens de l'éviter
• Les flux de travail suggérés pour traiter les données d'accéléromètre mesurées, y compris les calculs pour aider à évaluer la plausibilité des mesures, les méthodes pour vérifier les distorsions du signal et les approches pour les minimiser.
• Ce qu'est le spectre de réponse aux chocs, comment le calculer et pourquoi l'analyse PVSS est un moyen si puissant d'évaluer les données d'accéléromètre.

À qui cela s'adresse-t-il ?

• Le personnel d'essai et leurs responsables
• Le personnel de conception et d'analyse qui utilise les mesures d'essai pour la vérification des modèles, des composants et des systèmes à l'échelle réelle
• Le personnel des laboratoires d'étalonnage
• Le personnel chargé de la réduction des données
• Toute personne dont le travail dépend des données fournies par les accéléromètres pour la mesure des chocs mécaniques violents et des chocs pyrotechniques.

PRÉSENTATEUR

Ted Diehl
Ted est responsable de la stratégie et du développement technologique de Bodie Tech et est le développeur de la suite d'outils logiciels Kornucopia® ML™. Il est également Corporate Fellow chez Magic Leap, Inc. Ted participe activement à la communauté de l'analyse par éléments finis et des essais physiques depuis plus de 30 ans, représentant des entreprises dans plusieurs secteurs. Son objectif principal est de développer des méthodes pour résoudre les problèmes industriels grâce à un mélange créatif et pragmatique d'approches expérimentales, informatiques et théoriques. M. Diehl a été le pionnier de nombreux algorithmes de traitement des signaux numériques orientés vers l'analyse par éléments finis, initialement pour une utilisation dans la mécanique d'impact des téléphones portables, puis étendu à une multitude de problèmes de données bruitées pour les essais physiques et les simulations transitoires d'analyse par éléments finis. M. Diehl est titulaire d'un doctorat en génie mécanique de l'université de Rochester.